Подход

Подход: от модели мира до живой системы

Большинство ИИ-проектов начинаются с модели. Мы начинаем с мира, в котором она будет работать. Поэтому система понимает не только данные, но и то, что за ними стоит.

1. Моделируем мир заказчика — и шире.

Мы описываем целевой мир целиком:

• объекты и оборудование;
• людей и роли;
• процессы и их циклы;
• нормы и договоры;
• ресурсы, время и связи с внешними участниками — поставщиками, надзором, клиентами, жителями.

Модель включает и то, что обычно остаётся за рамками: состояние людей, сезонные и бюджетные циклы, неявные правила «как у нас принято». Из этой модели видно, где создаётся и теряется стоимость.

2. Норма как функция.

Регламент, стандарт, договор или техническое требование переводятся в исполняемые правила. Система не «вспоминает» норму — она её применяет и ссылается на пункт.

3. Гибридный и управляемый ИИ.

Система собирается из единиц: граф знаний, правило, анализ формы и кривых, кластеры, нейросети и зрение там, где правил не хватает, агент до результата. Каждую единицу можно поставить, измерить, проверить и заменить. Видно, какая часть изменила цифру.

4. От А до Я.

• Разбор.
• Видение и техническое задание.
• Сборка и пилот.
• Живая система в вашем контуре.
• Сопровождение и развитие.

Одна команда — исследование, инженерия, организация и внедрение.

5. Метод под задачу.

Если в задаче есть то, что известные методы не берут, мы строим метод под неё — и доказываем, что он работает (см. исследования).

6. Уважаем то, что вы закрепили сознательно.

То, что у вас устроено намеренно, мы сохраняем. Альтернативы предлагаем как дополнительную опцию. То, что закрепилось по привычке, мы помогаем снять.

Источники данных — максимум того, что разрешено и имеет смысл. Границы устанавливаете вы.